芳禾医学部 · AI 工作台
MEDICAL AFFAIRS COMMAND
演示模式 · 模拟数据 LIVE
这是芳禾的「医学大脑」,不是通用 chatbot
它长在芳禾自己的知识库上,被清晰的边界和沙箱锁定——而且这个锁,是芳禾自己上的。下面每个板块的边界规则,你都可以直接点击修改,改完就生效。
01 固化知识库只认芳禾的产品数据、证据、法规
02 清晰边界AI 干高量的活,人审低量判断的活
03 明确沙箱诊断红线、疗效转人工,锁死越界
04 自生长数据回流成资产,越用越准
红线一证据三级标记——未验证的声称,一律不许进对外材料
红线二诊断权威线——AI 只做决策支持,不诊断、不处方
红线三对外人审——发布键永远握在人手里
Daily Operations

医学部运行总览

2026 年 8 月 18 日 · 六个 AI agent 在岗 · 数据截至 24:00
文献监测
128
今日扫描 · 收录 12 篇
病例采集
156
累计 · 结构化率 89%
医生问答
47
今日回答 · 转人工 3 次
合规拦截
5
今日审查 23 份 · 拦截 5 处
数据资产
1240
证据 1240 · 病例 156 · KOL 38
⚠ 安全预警:1 例疑似迟发性肉芽肿信号,需医学经理人工核实后按三类械要求上报 NMPA。
文献哨兵 写作助手 AI-MSL 合规引擎 药物警戒 · 待介入 病例结构化 KOL 画像
今日晨报 · 老板版
8 月 18 日

昨夜文献哨兵扫描 128 篇新文献,其中 12 篇与产品相关、证据够格,已自动推给你审。

病例库新增 3 例,累计 156 例,结构化率 89%——这条数据资产正在变厚。

AI-MSL 今天替销售回答了医生 47 个问题,其中 3 个涉及疗效表述,已自动转人工,没有一句违规话术流出去。

合规引擎审查 23 份对外内容,拦截 5 处违规声称。

今天要盯:1 例疑似迟发性肉芽肿信号。建议今天由医学经理人工核实,确认后按三类械要求上报 NMPA 不良反应监测系统。

文献证据哨兵

每天自动扫描新文献,打分、打三级标记,只把"相关、够格"的推给医学经理审。
AI 自动扫描AI 打分+标记推送人审
正在扫描最新文献并打分…
板块设定(由芳禾定义)
✏️ 点击文字直接修改,自动保存
🗂️ 数据层 —— 数据从哪来、怎么筛、存哪
📚 数据来源
国际:PubMed/MEDLINE、Web of Science、Scopus;国内:知网、万方、维普。只取真实收录文献。
🔍 如何扫描
产品核心词 + MeSH 主题词 + 布尔逻辑(AND/OR/NOT),每天增量扫描、定期回溯。
📊 影响因子筛选
按期刊影响因子(IF)+ JCR 分区(Q1-Q4)设质量门槛,高 IF 加权,掠夺性/低质期刊过滤。
🎯 领域筛选
只保留医美/皮肤科/整形外科/生物材料/再生医学相关领域。
🔗 参考文献关联
引文网络:追「它引用的 + 引用它的」,共引分析、被引次数,溯源文献脉络。
📦 存放位置
证据库:结构化 JSON + 摘要向量索引(语义检索)。
🚧 规则层 —— AI 边界与红线
🚧 AI 边界
只扫描 + 打分 + 三级标记,不生成结论。
🤝 人审门禁
文献收录必须医学经理审,决定留/删。
🔒 沙箱边界
只读公开文献,不接触患者数据;产出必带出处。

医学写作

AI 出初稿,带证据出处和三级标记。人做精修 + 签核,不从零写。
AI 生成初稿AI 合规初筛人签核发布
正在生成初稿并标注证据…
板块设定(由芳禾定义)
✏️ 点击文字直接修改,自动保存
🗂️ 数据层 —— 数据从哪来、怎么存、怎么调
📚 固化知识库
产品知识库(说明书/注册证/适应症/禁忌)+ 证据库。只写有出处的句子。
🔄 数据如何建立
主题→RAG 检索证据→生成带出处初稿→合规初筛→人精修签核→发布版归档进库。
📦 存放位置
产品知识库(唯一合法版本)+ 证据库。
🚧 规则层 —— AI 边界与红线
🚧 AI 边界
只出初稿 + 标出处,疗效声称缺证据写不出来。
🤝 人审门禁
发布前必须医学经理精修并签核。
🔒 沙箱边界
不发未签核的稿,发布键永远在人手里。

医生问答(AI-MSL)

医生 7×24 随时问,AI 秒回带证据。涉及疗效、剂量、禁忌的,自动转人工——红线。
AI 秒回常规疗效/剂量→转人工
正在检索证据并生成回答…
板块设定(由芳禾定义)
✏️ 点击文字直接修改,自动保存
🗂️ 数据层 —— 数据从哪来、怎么存、怎么调
📚 固化知识库
产品知识库 + 证据库。答案只能来自这两处,不凭空回答。
🔄 数据如何建立
医生提问→RAG 检索→生成带出处回答→问答对沉淀进库,成为后续回答素材(自生长)。
📦 存放位置
产品知识库 + 问答沉淀库。
🚧 规则层 —— AI 边界与红线
🚧 AI 边界
常规秒回;疗效/剂量/禁忌一律转人工——诊断权威线不可越。
🤝 人审门禁
转人工问题由医学经理审后回复。
🔒 沙箱边界
不诊断、不处方、不编数据,越界自动闭嘴。

合规检查(MLR)

对每一份对外内容做广告法/器械法规自动比对,揪出违规声称,人再终审。
AI 全量比对人终审
正在比对广告法及器械法规…
板块设定(由芳禾定义)
✏️ 点击文字直接修改,自动保存
🗂️ 数据层 —— 数据从哪来、怎么存、怎么调
📚 固化知识库
合规库(广告法第16条、医疗器械广告规定、绝对化用语清单)。
🔄 数据如何建立
内容粘贴→规则逐条比对→标违规+改写建议→人终审。拦截记录沉淀成合规案例库。
📦 存放位置
合规库(规则引擎,结构化规则,非自由文本)。
🚧 规则层 —— AI 边界与红线
🚧 AI 边界
只比对 + 提示,不做最终合规判定。
🤝 人审门禁
发不发由人决定,AI 无发布权限。
🔒 沙箱边界
不生成内容,只做比对。

药物警戒(PV)

全网监测不良反应信号,自动分级。严重信号必须人审后上报 NMPA。
AI 监测信号AI 分级严重→上报
正在监测全网不良反应信号…
板块设定(由芳禾定义)
✏️ 点击文字直接修改,自动保存
🗂️ 数据层 —— 数据从哪来、怎么存、怎么调
📚 固化知识库
不良反应信号库 + 器械不良反应上报规则 + 不良反应术语表。
🔄 数据如何建立
全网监测→信号识别→分级→严重信号人工核实→上报 NMPA。信号沉淀成安全数据库。
📦 存放位置
安全数据库(结构化 + 全链路留痕可追溯)。
🚧 规则层 —— AI 边界与红线
🚧 AI 边界
只监测 + 分级,不处置。
🤝 人审门禁
严重信号必须人工核实后上报 NMPA。
🔒 沙箱边界
上报、沟通、定责全部由人完成。

病例数据(RWE)

把医生提交的原始病例,自动结构化、脱敏、入库——未来最值钱的数据资产。
提交原始病例AI 结构化+脱敏入库沉淀
正在结构化并脱敏…
板块设定(由芳禾定义)
✏️ 点击文字直接修改,自动保存
🗂️ 数据层 —— 数据从哪来、怎么存、怎么调
📚 固化知识库
病例结构化字段规范(部位/剂量/层次/随访/不良反应)+ 脱敏规则。
🔄 数据如何建立
医生提交→AI结构化→自动脱敏→入库。病例越多 RWE 越厚(自生长飞轮)。
📦 存放位置
病例库(Bronze 原始 → Silver 结构化脱敏 → Gold 统计)。
🚧 规则层 —— AI 边界与红线
🚧 AI 边界
只结构化 + 脱敏,异常病例转人工。
🤝 人审门禁
异常/数据缺失病例人工复核。
🔒 沙箱边界
只处理脱敏数据,患者身份不可见。

KOL / 机构管理

沉淀医生和机构的画像,支撑精准学术推广。
AI 沉淀画像AI 打标签支撑推广
王某某 · 皮肤科副主任医师 · 重庆某医美机构
面部年轻化胶原注射学术型 KOL
李某 · 整形外科主治 · 成都某连锁医美
注射美容操作教学高复购机构
🤝 人审门禁 画像由 AI 生成初稿,医学经理确认后归档。
板块设定(由芳禾定义)
✏️ 点击文字直接修改,自动保存
🗂️ 数据层 —— 数据从哪来、怎么存、怎么调
📚 固化知识库
KOL/机构库(画像字段规范 + 学术兴趣标签体系)。
🔄 数据如何建立
前端是画像卡。背后数据来自商务签约+医生互动记录+会议参与+问答历史,AI 结构化沉淀成画像。
📦 存放位置
KOL/机构库(结构化画像)。
🚧 规则层 —— AI 边界与红线
🚧 AI 边界
只整理客观事实,不做学术判断。
🤝 人审门禁
画像需医学经理确认后归档。
🔒 沙箱边界
不推测、不评判医生,避免误判学术倾向。